高数于我辈而言，一直认为是个套公式的科目——至少20年前我是这么认为的。大叔的数学题，全是平时日常生活中看得见用得着的案例题，让我对概率论与数理统计学在现实生活中的应用有了全新的认识。为了顺利解决每一个问题，必须对每一个数学变量的涵义及变形有着清醒的认识，不然会根本不知道怎样正确套用公式（N个变量让人头晕）。如果不理解，没法学数学。考试闭卷，允许自带一个无记忆功能的普通科学计算器，还会随考题发给你一份标准公式表（七大张）和各种离散分布函数值图表（八大张）。三个小时，九道大题，近30道小题（没有选择题），每道都要经过计算分析得出结论，时间很紧迫。我一拿到题就撸起袖子只求速战速决。哪知第一道大题（NBA球赛结果中随机抽取的关于十九支球队胜率与三分球、篮板球、对手回场反击等N个相关变量间关系的样本抽样表）就反常规地没有给出多元线性回归方程，而是给出各相关或不相关变量系数图表。这个是课堂上老师没怎么讲过的，但系数就是系数，与变量相乘影响Y值的关键数据啊！想通了这点才动手做题——十分钟就浪费在思考一个极简单的道理上了。。。大汗～～～做到第四大题时有一小问审题时题觉得题目出错了差条件没法计算出最终结果，直接跳过。最后一大题是运用指数离散分布函数预测变量的未来期间可能数值，这个数理上非常容易，操作上非常刺激——16组计算16组数值，每组每个数都要精确到小数点后六位，而且前一个计算出的数值立马要用到下一个的计算步骤中，一步错则结果错，俺HIGH得手都在发抖，按计算器的每一个键时小心翼翼生怕出错，总算在考试结束前30分钟搞定。余下时间检查前面做过的，又回到前面那个觉得缺变量具体值放弃没做的那个问题——一个估算样本数量的问题。又仔细把所有给出的情境资料数据读了个全找了个遍，还是找不到关键变量具体值。正考虑要不要放弃时，突然脑中灵光一现——虽然该变量具体值未给出，但最后的结果中关于此变量部分极值域可求。根据样本数量估算保守性原则，理应根据此部分极大值代入计算最后结果。越想越觉得应该这么做，于是写出分析过程，代入极值求得结果。Bravo!Tous est finis!
发表于 2012-12-28 05:05:31
楼主
发表于 2012-12-28 06:43:49
